GPT-4：了解其功能的完整指南|GPT-3 与 GPT-4 | 差异|怎么升级GPT-4

GPT-4 能够改善自然语言处理和代码生成，因此对于企业和软件开发人员来说是一个非常有用的工具。

我们分析它的优势、用例和最新更新，并为您提供如何最大限度地利用它为您的业务服务的提示。

什么是 GPT-4？

GPT-4 是 GPT（生成式预训练 Transformer）系列中的最新模型。那么什么是 GPT？它是一种 LLM（大型语言模型），即一种使用深度学习模仿人类语言的人工智能。其目的是通过预测文本中前一个单词后面的下一个单词来生成有意义的数据。

它们是创建 ChatGPT 自定义版本的新方法，可让您的用户的生活更轻松。无需编码即可轻松创建自己的 GPT。事实上，创建一个 GPT 就像开始对话、为其提供额外的说明和知识以及选择它可以做什么一样简单。

由于纳入了更多训练数据和具有更多参数的架构，它具有更高的学习能力。该模型可以创作歌曲、编写脚本、开发软件或学习用户的写作风格，其准确度和质量远高于以前的版本。此外，由于其多模态特性，它还接受图像作为输入，从而大大扩展了其功能。

GPT-4 如何工作？

GPT-4 是一个 LVM，它将图像和文本作为输入进行处理，并生成文本作为输出。它使用基于 Transformer 的架构，Transformer 是一种由堆叠解码器块组成的模型，这些解码器块使用不同的神经网络并结合了注意力机制。

模型的训练和对齐过程包括两个步骤：

1. 该模型基于大量多模态数据进行训练，包括来自不同领域和来源的图像和文本。这些数据来自各种公共存储库，目标是在给定一系列先前标记和可选图像的情况下预测文档中的下一个标记。
2. 训练后，模型将与包含可验证事实和期望行为的手动标记数据集对齐。这些数据来自可靠的来源，例如百科全书、教科书和专业指南。这种对齐旨在调整模型的参数，使其输出更符合事实并符合期望的行为。

GPT-3 与 GPT-4 | 差异

一个版本与另一个版本之间的主要区别在于，GPT-4 是一个将图像和文本作为输入进行处理的模型，而以前的版本只能对文本进行处理。

此外，新版本向 API 发送的令牌数量已从 4096 个增加到 32,000 个。这是一个重大进步，因为它有助于创建越来越复杂和专业的文本和对话。

GPT-4 的训练集体量比 GPT-3 更大，从 17 GB 数据的训练集增加到 45 GB。

此外，通过提供更高的响应能力、解决方案和模仿上下文风格和语气的文本生成，解决问题的能力也得到了提高。

GPT-4 更新

GPT-4V

这是一个 LVM（大规模视觉语言模型），允许用户上传图像作为输入并与模型对话。可以给出指令或问题，以指导模型根据以图像形式提供的信息执行任务。

它以GPT-4现有的功能为基础，除了现有的文本交互功能外，还提供视觉分析。

其主要功能包括：

• 视觉输入：接受照片、截图和文档等视觉内容。
• 物体检测和分析：可以识别并提供有关图像中物体的信息。
• 数据分析：熟练解释和分析以图形、表格和其他数据可视化等视觉格式呈现的数据。
• 文本解码：能够读取和解释图像中的手写笔记和文本。

该模型可以应用于许多用例，例如涉及历史手稿的学术研究，其中古文字学家和历史学家需要花费大量时间来解读它们。

在根据具有所需布局的图像为网站编写代码时，它也非常有用。它甚至可以应用于通过图形图像解释数据，从中提取底层数据并提供关键信息。

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo 使生成式 AI 更进一步，原因如下：

• 新知识限制：ChatGPT 收集的信息的截止日期为 2021 年 9 月，这一消息即将结束。新模型包括截至 2023 年 4 月的信息，提供了更为当前的查询上下文。
• 更长的指示：长而详细的指示将不再是问题，因为它现在支持多达 128,000 个上下文标记。这相当于一本书的约 300 页，这进一步打开了范式。
• 更好的指令跟踪：对于需要仔细跟踪指令的任务（例如生成特定格式），该模型比以前的模型效果更好。
• 聊天中的多种工具：更新后的 GPT-4 聊天机器人从下拉菜单中选择适当的工具。

如何充分利用 GPT-4？

GPT-4 和 ChatGPT 的主要优势之一是模型已经过训练，因此它可以帮助您以敏捷高效的方式在业务文档和系统中搜索信息。这意味着降低成本、减少在不同文档中搜索信息所花费的时间，并提高流程效率和员工生产力。

如何升级GPT-4？

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